IA générative en entreprise : quelles compétences et certifications Microsoft ?

Adopter l'IA générative demande des compétences à plusieurs niveaux : comprendre les usages (décideurs et équipes métier), maîtriser les outils au quotidien et savoir construire des solutions (équipes techniques). Microsoft structure ces niveaux dans ses certifications.

Pour les décideurs et les équipes métier

AB-731 (AI Transformation Leader) s'adresse aux dirigeants qui pilotent la transformation par l'IA, et AB-730 (AI Business Professional) aux professionnels qui utilisent l'IA dans leurs métiers. L'objectif : identifier les cas d'usage à valeur et cadrer l'adoption de manière responsable.

Pour découvrir l'IA sur Azure

L'examen AI-901 valide les notions de base de l'IA et des services d'IA d'Azure. C'est une première étape accessible, sans prérequis technique.

Pour les équipes techniques

• AI-102: Concevoir et implémenter des solutions d'IA sur Azure : vision, langage, recherche et IA générative.
• DP-100: Concevoir et déployer une solution de data science et de machine learning sur Azure.
• GH-300: Utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement.
• AB-100: Concevoir des solutions métier à base d'agents IA.

Ne pas oublier la gouvernance

Déployer l'IA sans cadre expose à des risques de confidentialité, de biais et de conformité. La norme ISO 42001 définit un système de management de l'IA qui structure ces règles dans l'organisation.

Se former à l'IA avec Jump iT

Notre catalogue couvre les certifications IA et data de Microsoft, de Google Cloud et d'AWS, une immersion en IA pour les équipes métier et la certification ISO 42001. En intra-entreprise, nous construisons un parcours adapté à vos cas d'usage.